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用 Claude、ChatGPT 直接查 A 股数据

想让 AI 回答「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天」，需要它能读到可靠的历史数据，而不是临时搜网页。CNEquity 把本地 A 股数据湖通过 MCP 以只读方式接给 AI，支持 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等客户端。

三步接入

① 安装并建一个小湖。 一分钟内用真实数据源抓 5 只股票最近约 30 个交易日，不需要账号或 Token：

pip install cnequity
cne init --profile demo

② 把湖接给 AI。 以 Claude Code 为例，--config 写 demo 配置的绝对路径（上一步结束时会打印出来）：

claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml

其他客户端的写法见 MCP 接入。ChatGPT 只接公网网址，需要用 cne mcp --http 加隧道。

③ 直接提问。 例如：

  • 「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天？」
  • 「茅台过去五年 PE 的历史分位数，现在在什么位置？」（需要全市场湖里的估值历史）
  • 「过去三年退市的股票，退市前 60 天走势如何？」（需要湖里保留退市股）

后两类问题依赖多年历史，demo 湖不够，要用 cne init 建全市场湖，见快速开始。

为什么不直接让 AI 上网查

  • 口径写在响应里。 AI 先调用 describe_lake 了解湖里有什么、覆盖到哪一天，查询结果会带上复权方式、截断和覆盖提示，而不是给出一个来源不明的数字。
  • 财报不会用到未来数据。 查财报必须给出时点（as_of），只返回当时已经披露的数据。
  • 只读。 MCP 入口不能触发采集、重试或清理，AI 改不了你的数据。

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